Pink Research Institute
Claude CodeやGoogle Antigravityなどのエージェント型AIを使い、
サイト構築・動画制作・SEO分析・TikTok市場分析をプロレベルで実行する方法を解説します。
Claude Codeは、ターミナル（コマンドライン）上で動くエージェント型AI。 ファイルの読み書き、Web検索、API呼び出し、コード実行を1つの会話でシームレスに行える。 プログラマー向けのツールだが、SEOコンテンツ制作・データ分析・サイト構築にも絶大な威力を発揮する。
# ターミナルでclaudeコマンドを実行
$ claude
> パパ活の確定申告について記事を書いて。
> 競合上位10記事をリサーチして、構成案を作って。
> e-Govの法令APIで税法の条文も確認して。
自然言語で指示するだけで、リサーチ・構成作成・執筆・ファクトチェック・公開まで一気通貫で実行する。 途中で「この見出しを変えて」「もっとカジュアルに」など指示を挟むこともできる。
Claude Codeに「プラグイン」のような形で機能を追加できる仕組み。 標準では対応していない外部サービスとの連携を可能にする。
Playwright MCP
ブラウザを自動操作。スクリーンショット撮影、ログイン操作、データ収集など。
Ahrefs MCP
SEO分析ツールAhrefsのデータを直接取得。被リンク分析、KW調査など。
e-Gov法令 MCP
日本の法令データベースに接続。条文の正確な引用に活用。
X検索 MCP
X（旧Twitter）の投稿を検索。トレンド調査やリアルタイム情報収集に。
Pro
$20/月
基本的な利用に十分
Max 5x
$100/月
ヘビーユーザー向け
Max 20x
$200/月
プロフェッショナル向け
Google版のClaude Codeとも言える、エージェント型IDE（統合開発環境）。 Gemini 3.1 Proを搭載し、200万トークンという巨大なコンテキストウィンドウを持つ。 2025年末にパブリックプレビューとして無料公開された。
複数のAIエージェントを同時にオーケストレーション（統括管理）するビュー。
IDE＋AIサイドバーで、コードを直接編集しながらAIと対話するビュー。
Antigravity Flow
Plan（計画）→ Execute（実行）→ Verify（検証）の自動ワークフロー。指示を出すだけで計画から動作確認まで自動で進む。
Artifacts（成果物管理）
生成されたコードやプレビューをアーティファクトとして管理。再利用やバージョン管理が容易。
200万トークンのコンテキスト
巨大なコードベースや長文ドキュメントを丸ごと読み込んで処理できる。Claude Codeの約10倍。
ブラウザ統合
ブラウザを内蔵しており、生成したWebアプリのプレビューや動作確認をその場で実行できる。
| 項目 | Claude Code | Antigravity |
|---|---|---|
| インターフェース | ターミナル（CLI） | ブラウザベースIDE |
| AIモデル | Claude Opus / Sonnet | Gemini 3.1 Pro |
| ファイル操作 | ローカルPC全体 | プロジェクト内 |
| 拡張性 | MCP（プラグイン） | Google APIs統合 |
| 文章力 | 最高レベル | 高い（日本語はやや弱い） |
| 料金 | $20〜200/月 | 無料（パブリックプレビュー） |
結論: 記事制作にはClaude Code（文章力が圧倒的）、Webアプリ構築にはAntigravity（GUI+プレビュー）が向いている。
Claude CodeやAntigravityを使えば、デザインから実装・デプロイまでを会話ベースで完結できる。 プログラミングの知識がなくても、要件を伝えるだけでWebサイトが立ち上がる時代。
作りたいサイトの目的・ターゲット・機能をAIに伝える。
# Claude Codeへの指示例
社内メンバー向けのダッシュボードを作りたい。
KPIの表示、タスク管理、ドキュメント管理ができるもの。
Astro + React + Tailwind CSSで。
ダークテーマで、スマホにも対応させて。
AIがプロジェクト構成の作成、UIコンポーネントの実装、スタイリング、ルーティングまで自動で行う。 途中経過を見ながら「ここの配色を変えて」「このセクションを追加して」など随時指示できる。
完成したサイトをCloudflare Pages等にデプロイするのもAIに任せられる。 コマンド1行で世界中からアクセス可能なURLが発行される。
# デプロイの指示例
Cloudflare Pagesにデプロイして。
プロジェクト名は「my-dashboard」で。
KPIダッシュボード
GA4やGSCのデータを可視化。グラフ・テーブル・フィルター機能つき。
社内ツールポータル
各ツールへのリンク集、マニュアル、ガイドを1箇所に集約。
カンバンボード
タスク管理。ドラッグ&ドロップ、担当者アサイン、期日管理。
ペルソナ生成ツール
AIでペルソナを自動生成。アンケート・インタビューシミュレーション機能。
※ これらはすべて実際にClaude Codeで構築したもの
AIを活用してショート動画（TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels）を効率的に量産する方法。 台本作成からナレーション、アバター動画、字幕合成まで、ほぼ全工程を自動化できる。
台本作成（Claude / ChatGPT）
記事の内容を30〜60秒のショート動画用に要約。フック→本題→CTAの構成で台本JSON作成。
音声合成（Edge TTS / ElevenLabs）
テキストから自然な音声を生成。Edge TTSは無料、ElevenLabsは高品質な声のクローンが可能。
アバター動画（HeyGen / D-ID）
音声に合わせてAIアバターがリップシンク（口パク）する動画を生成。顔出し不要で動画が作れる。
動画編集・字幕合成（Remotion / CapCut）
Remotion（プログラマブルな動画編集）でテンプレート化すれば、字幕・BGM・エフェクトの合成を自動化できる。
Tips: 最初はCapCutで手動編集に慣れてから、量産フェーズでRemotionに移行するのがおすすめ。 Claude Codeを使えば、Remotionのテンプレート作成自体もAIに任せられる。
Claude Code + MCP連携で、SEO分析の多くを自動化できる。 手作業で何時間もかかっていた分析が、数分で完了する。
Ahrefs MCP連携で、検索ボリューム・キーワード難易度・関連キーワードを一括取得。 8,000以上のキーワードをクラスター分析し、優先度別に整理できる。
# 指示例
「パパ活 確定申告」の関連キーワードを調べて。
Vol 100以上、KD 30以下のものをリストアップ。
競合サイトのドメインレーティング、被リンク数、オーガニック流入キーワード、トップページを自動取得。 自社との差分を可視化し、施策の優先順位を決められる。
# 指示例
competitor-a.comとcompetitor-b.comの
オーガニックKWとトップページを比較して。
自社が取れていないKWを洗い出して。
Google Cloud Natural Language APIで、記事内のエンティティ（人名・組織・概念など）を抽出。 競合上位記事と比較して、不足しているエンティティを補完できる。
# 指示例
この記事のNLPエンティティ分析をして。
競合上位3記事と比較して、足りないエンティティを教えて。
自社サイトが対応していないが、競合がランクインしているキーワードを自動抽出。 新規記事のネタ出しや既存記事の改善ポイントの特定に活用できる。
10x
分析スピード向上
8,000+
KWを一括管理可能
24/7
いつでも最新データ取得
AIを使ったTikTokの市場調査・トレンド分析手法。 競合アカウントの分析、バズコンテンツの要因分析、投稿戦略の立案を効率化する。
データ収集
Playwright MCPでTikTokの競合アカウントをブラウザ操作でスクレイピング。 動画のいいね数・再生数・コメント数・投稿日時を収集。
パターン分析
Claude Codeで収集データを分析。バズる動画の共通パターン（冒頭3秒の構成、動画の尺、BGMの傾向など）を抽出。
戦略立案
分析結果をもとに、投稿カレンダー・コンテンツテーマ・KPIを設計。 Claude Codeで戦略書を自動生成。
PDCA
投稿後のパフォーマンスデータを定期収集し、仮説検証。勝ちパターンを蓄積していく。
TikTokで「パパ活」「夜職」関連の
上位アカウント10個を調べて。
それぞれの
・フォロワー数
・直近30日の投稿数
・最もバズった動画の再生数
・コンテンツの傾向（ノウハウ/体験談/ニュース等）
をまとめて。
バズっている動画に共通するパターンも分析して。
ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索で自社コンテンツが引用されるための最適化手法。 従来のSEOに加え、AIの回答に「参照元」として選ばれることが重要になっている。
Customer Entry Point（入口設計）
ユーザーがAIに聞く質問を想定して、記事の入口を設計する。「パパ活 税金」「夜職 確定申告 やり方」など。
Key Buying Factor（比較軸の設計）
AIが回答を選ぶときの比較軸を押さえる。網羅性、専門性、最新性、具体性など。
Retrieval Augmented Generation（参照面）
AIが参照しやすい構造にする。明確な見出し、冒頭50-70字の直接回答、構造化データ（JSON-LD）。
Reason To Believe（根拠の提示）
数値・統計・法令引用など客観的な根拠を明示する。AIは根拠のあるソースを優先的に引用する。
| AI | 重視するシグナル | 対策 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 構造化、引用元の明示 | H2直下に結論、出典URL明記 |
| Gemini | Google検索順位、構造化データ | JSON-LD、FAQ構造化 |
| Perplexity | 最新性、数値データ | 日付明記、統計データ挿入 |
| Claude | 論理構造、専門性 | 根拠の連鎖、専門用語の正確な使用 |
記事を公開する前に、ChatGPT・Gemini・Claudeに同じ質問を投げて、AIがどのような回答をするか事前調査する手法。 AIの回答に含まれていない情報（情報ギャップ）を記事に盛り込むことで、AIに引用されやすい独自コンテンツを作れる。 自社の一次データ（アンケート結果、インタビューなど）は特にAIが持っていない情報なので、優先的に記事に組み込む。
Claude Codeにはプロジェクトごとのルールファイルを設定できる。 ライティングガイド、トンマナ、禁止表現、SEOルールなどを記憶させておくと、毎回指示しなくても一貫した品質で出力される。 新しいメンバーが入っても、同じルールで制作できる。
AIは「もっともらしいが間違っている」回答を出すことがある（ハルシネーション）。 特に数値データ、法律の条文、固有名詞は必ず人間が確認する。 Claude Codeではe-Gov法令APIを使ったファクトチェックを自動化しているが、最終確認は人の目で行う。
いきなり全工程を自動化しようとせず、まず1つの工程（例: リサーチ）をAIに任せてみて、 品質が安定したら次の工程（構成作成）に広げていく。 急に全部をAIに任せると、どこで品質が落ちたか分からなくなる。
AI APIは使った分だけ課金される。本番稼働前にコスト試算をしておく。
| サービス | 料金目安 | 用途 |
|---|---|---|
| Claude Pro | $20/月 | 記事制作全般 |
| Gemini API（画像） | 約20円/枚 | 記事イラスト・サムネイル |
| Ahrefs | $129/月〜 | KWリサーチ・被リンク分析 |
| HeyGen | $24/月〜 | AIアバター動画 |
| Cloudflare Pages | 無料 | サイトホスティング |
AIツールに機密情報を入力する場合は注意が必要。 Claude Codeはローカルで動作するため比較的安全だが、外部APIに送信されるデータには気をつける。 社内の機密データ（顧客情報など）はAIに直接入力しない。匿名化・集計済みのデータを使う。