🎯 解くべき課題: サイト全体 vs パパ活系の構造ギャップ
サイト全体のPVは伸びている。しかしパパ活系(CV接続の本命)は全体の1.77%しか取れていない。「news/トレンド記事でPVを稼いでいるが、その流入がCV接続に流れていない」状態。
💡 主な発見
- X (Twitter) からの流入が最大(346 PV)。SNS経由の力が強い
- Direct(URL直打ち/ブクマ) 279 PV、Google検索 240 PV。リピーターと検索SEOが拮抗
- Google Discover(149 PV) も無視できない流入源。スマホレコメンド経由
- 内部回遊: トップページ(319 PV)、ニュース記事(125 PV)が主な導線。他パパ活記事間の回遊も82 PVあり、クラスター内回遊が機能してる
- AIツール(ChatGPT/Gemini/OpenAI)からの流入は7 PV、まだ小さいが新興チャネル
📈 他記事→パパ活への回遊率ランキング (Top 30)
サイト内のどの記事が「パパ活への送客」に効いているか。回遊率 = パパ活PV ÷ その記事のセッション数。5%以上 = 優秀、1%未満 = 内部リンク見直し対象。
| # | 記事URL | 種別 |
セッション数 |
パパ活送客PV |
回遊率 |
⚠️ 内部リンク強化必須リスト (高PV × 低送客)
セッション100以上ある「高トラフィック記事」のうち、パパ活への送客率が1%未満の記事。内部リンクを足せば一気にパパ活PVを伸ばせる候補。
💡 想定改善余地は「セッション数 × 5%(優秀記事の回遊率)− 現在送客PV」で計算。実際に内部リンク追加すれば取れる潜在パパ活PV。
🌐 外部ルート: 流入元 → Top8記事
「サイト外から訪問してパパ活系記事を読んだ」フロー。流れの太さがPV量。
🔄 内部回遊: サイト内ランディング → パパ活記事
「他の記事から訪問して、回遊してパパ活系記事にたどり着いた」フロー。サイト内のどのページが導線になっているか分かる。
📋 記事別データ(全105記事)
合計PV順。カテゴリでフィルタ可能。期間: 3/1〜5/11。
| # |
記事URL |
カテゴリ |
合計PV |
3月 |
4月 |
5月 |
Organic Search |
Organic Social |
Direct |
Referral |