200億回/日
YouTube Shorts再生数
1. ジャンル別成長率ランキング
上位ジャンルの成長倍率。ホバーで代表チャンネル・RPM等の詳細を確認できます。
成長倍率は年間ベース。色が赤いほど高成長。データ元: OutlierKit, AIR Media-Tech, YouTube Trends 2026
2. RPM x 成長率 散布図（バブルチャート）
右上のゴールデンゾーン（高RPM x 高成長）に位置するジャンルが最も収益ポテンシャルが高い。バブルサイズはチャンネル数（市場規模）を示します。
RPMはグローバル基準（USD）。日本市場では地域係数あり。ゴールデンゾーン=薄い緑の背景エリア
3. 世代別 視聴ジャンル分布
各世代がどのジャンルを視聴しているか。男女タブで切り替え可能。
総務省 令和6年度調査、LINEリサーチ、ヴァリューズ調査等を基に構成
4. YouTube vs Podcast 市場比較
それぞれのプラットフォームにおけるジャンル別シェアを比較。
YouTube: ユーチュラ登録13万ch (2026年3月)、Podcast: Apple Podcast日本カテゴリ別番組数
5. 日本 vs グローバル Podcastジャンル比較
ギャップが大きいジャンル＝日本で未開拓のチャンス。グローバルで人気なのに日本で弱いジャンルに注目。
グローバル: Edison Research / Triton Digital Q4 2025、日本: オトナル第5回調査 / Spotify Japan Chart分析
6. Podcast聴取プラットフォーム別シェア
日本のPodcast聴取に使われるプラットフォームの分布。YouTubeが逆転1位に。
2024年末時点。2022年はSpotify 42%が1位 → 2024年にYouTube 39.2%が逆転。出典: オトナル第5回調査
7. コンテンツフォーマット コスパランキング
X軸: 制作コスト($/本の中央値)、Y軸: 年間成長率(%)。バブルサイズ=RPM。青系=顔出し不要、赤系=顔出し必要。
顔出し不要フォーマット(青)は左上ほどコスパ良好。制作コスト・RPMはOutlierKit/ContentAllies/Visme等のデータ
8. 0 → 収益化 タイムライン
チャンネル開設から主要マイルストーンまでの平均的な道のり。
登録者 500人
限定収益化開始
(メンバーシップ・スパチャ)
3〜6ヶ月
登録者 1,000人
フル収益化
(広告+Premium)
6〜12ヶ月
登録者 1万人
タイアップ案件開始
月5〜15万円
12〜18ヶ月
登録者 5万人
安定収益
月30〜80万円
18〜30ヶ月
登録者 20万人
複合収益モデル確立
月100〜400万円
30〜36ヶ月
各フェーズの収益は「教育的アプローチのセンシティブ系」想定（RPM 150円・中間シナリオ）。金融・テック系ならRPMが3〜10倍。
夜職・ナイトワーク市場
風俗産業 5.6兆円、OnlyFans、パパ活 ── YouTube/Podcastが手つかずの巨大市場を俯瞰する
200-500 ch
夜職系YouTube (0.01%)
9. 夜職関連市場規模の俯瞰
YouTube全体の広告収入と比較。風俗産業はYouTubeグローバル広告収入に匹敵する巨大市場。
データ元: 各業界レポート (2024年)。キャバクラ13.4兆円はスナック・クラブ・パブを含む広義の水商売市場。風俗5.6兆円とは別カウント。
10. 夜職系YouTube vs 全体の需給ギャップ
潜在視聴者3,000万人+に対して、コンテンツ供給は極めて少ない。巨大な空白市場が存在する。
風俗利用経験男性2,500万人+（成人男性の48.3%）、夜職従事者100万人、パパ活アプリ会員400-500万人の合計。チャンネル数はYouTube全体の0.01-0.05%。
11. OnlyFans / myfans クリエイターエコノミー
OnlyFansの驚異的な規模とクリエイター収益の実態。GMV $72.2億、しかし平均月収はわずか$131。
OnlyFans FY2024 (2024年11月期)。クリエイター平均月収$131はプラットフォーム全体平均。トップ1%年収$49,000。出典: Variety, Creatorhero
12. 夜職系YouTuber 登録者ランキング
夜職出身YouTuberの上位チャンネル。ローランド・進撃のノアが100万人超でトップ。
2026年3月時点の推定登録者数。ジャンル色分け: ホスト系=マゼンタ、キャバ/実業家系=ピンク。
夜職系クリエイター プレイヤーマップ
全カテゴリ180人以上のクリエイターを俯瞰 ── カテゴリ別の規模感・人気テーマ・属人/メディア比率を可視化
13. SNS総フォロワー vs YouTube登録者数（主要プレイヤー比較）
SNS全体のフォロワー数に対してYouTube登録者がどれくらいか。YouTube転換率の高低でチャンネル運営の効率がわかる。
SNS総フォロワー = X + Instagram + TikTok + myfans等の合算推定値。YouTube転換率 = YouTube登録者 ÷ SNS総フォロワー。転換率が高い = SNSフォロワーがYouTubeにも来ている。
14. 夜職系クリエイター SNS総合フォロワーランキング TOP15
YouTube・X・Instagram・myfans等を合算した総合フォロワー数。三上悠亜が1,777万で圧倒的1位。
2026年3月時点。複数プラットフォーム合算値。推定を含む。色分け: セクシー女優系=マゼンタ、キャバ嬢系=ピンク、ホスト系=パープル、風俗レビュー系=ブルー、myfans系=シアン
15. 発信コンテンツジャンル分布
全プレイヤーが発信しているコンテンツのジャンル分布。エンタメ/バラエティ系が最多。
各プレイヤーのメインコンテンツジャンルを分類。複数ジャンルにまたがるプレイヤーは主要ジャンルでカウント。
16. 属人型 vs メディア型
個人のキャラクター依存（属人型）か、コンテンツフォーマット依存（メディア型）か。夜職系は属人型が圧倒的多数。
属人型 70%
ローランド、深田えいみ、愛沢えみり等
ファン粘着力が高いが引退リスクあり
メディア型 20%
HOST-TV、シティヘブンTV、裏垢Japan等
継続性が高いが差別化が難しい
ハイブリッド 10%
ほすちる、桜井野の花等
グループ+個人の両立型
属人型=個人のブランド/キャラが核。メディア型=コンテンツフォーマットが核で出演者交代可能。
17. 人気動画テーマ別再生数ランキング
調査で判明した各テーマの最高再生数動画。ダイエット系の加藤ひなたが6,689万回で突出。
各テーマのトップ動画の再生数。テーマの人気度を示す指標として活用。色の濃さは再生数に比例。
18. 現役 vs 引退の割合
主要プレイヤーの活動状況。引退後もSNS/経営を継続するケースが半数を占める。
現役 40%
ホスト系・風俗レビュー系に多い
どっこい翔平、深田えいみ、ポンコツch等
引退（SNS継続）50%
キャバ嬢系・AV女優系に多い
ローランド、エンリケ、三上悠亜等
完全引退 10%
門りょう等
YouTube削除・表舞台引退
「引退（SNS継続）」は夜職を引退したがYouTube/SNSでの活動は継続中。セカンドキャリアとしてインフルエンサー・経営者に転身するケースが多い。